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Webinaire sur les ‘Applications des Big Data et l'utilisation de sources de données et de méthodes non traditionnelles pour les statistiques officielles’
 
Date : 10 Juin 2021 Lieu : Virtuel - SESRIC, Ankara Turquie

Dans le cadre de sa série de webinaires sur le partage d'expériences statistiques, le SESRIC organisera un webinaire sur les ‘Applications des Big Data et l'utilisation de sources de données et de méthodes non traditionnelles pour les statistiques officielles’ en collaboration avec les offices nationaux de statistique (OSN) d'Indonésie, de Jordanie et Malaisie, d'Oman, de l'Arabie Saoudite, de Turquie et la Division des statistiques de la Commission économique et sociale des Nations Unies pour l'Asie occidentale (UNESCWA) le 10 juin 2021 avec la participation des OSN des pays de l'OCI.

L'objectif du webinaire est de partager des expériences dans le développement et/ou l'utilisation d'applications des Big Data et l’utilisation des sources de données et des méthodes non traditionnelles pour les statistiques officielles. Le webinaire comportera les sujets suivants:

  • Opportunités et défis liés à l'utilisation de sources de données non traditionnelles, en particulier des Big Data, pour les statistiques officielles; et
  • Applications concrètes des Big Data des pays de l'OCI, y compris l'utilisation de sources de données et de méthodes non traditionnelles telles que les données d'imagerie satellitaire, les données de téléphone mobile, les données de scanner, les données de suivi des navires du système d'identification automatisé (AIS), les données d'observation de la Terre, l'apprentissage automatique et autres.

Le webinaire sera mené au moyen d’une plateforme de vidéoconférence en suivant des approches d'apprentissage et d'enseignement synchrones conçues conformément aux solutions de formation virtuelles entreprises par le SESRIC afin de mieux servir les activités de formation du Centre et de maintenir l’attention des participants et leur engagement pendant cette période de crise mondiale due à COVID-19.

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